ব্রুসেলোসিস রোগ শনাক্তকরণ ও নিয়ন্ত্রণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করে সাফল্য পেয়েছেন বাংলাদেশ কৃষি বিশ্ববিদ্যালয়ের (বাকৃবি) ভেটেরিনারি অনুষদের মেডিসিন বিভাগের অধ্যাপক ড. মো. সিদ্দিকুর রহমান এবং তার পিএইচডি শিক্ষার্থী কর্ণেল (অব.) এসএম আজিজুল করিম হুসাইনী।

গবেষণায় দেখা গেছে, ব্রুসেলোসিস সৃষ্টিকারী ব্যাকটেরিয়ার মধ্যে B. abortus, B. suis, B. melitensis এবং B. canis সবচেয়ে ক্ষতিকর।

অধ্যাপক সিদ্দিকুর রহমান জানান, মেশিন লার্নিংয়ের পাঁচটি অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে রোগের ঝুঁকিপূর্ণ কারণগুলো চিহ্নিত করা গেছে। এর মধ্যে MLP, Deep Learning 4j, AdaBoost MI এবং J48 Tree সবচেয়ে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে।

তিনি আরও বলেন, বর্তমানে মেশিন লার্নিং কেবল পশু স্বাস্থ্য নয়, হৃদরোগ, ডায়াবেটিস, কিডনি সমস্যা ও শ্বাসতন্ত্রের রোগ নির্ণয়ে ব্যবহৃত হচ্ছে। অর্থনৈতিক সীমাবদ্ধতা ও ধর্মীয় কারণে আক্রান্ত পশু নিধন সম্ভব না হওয়ায় বিদেশি রক্তবিশিষ্ট উচ্চমূল্যের পশুগুলো নিরীক্ষা করে চিকিৎসার মাধ্যমে রোগটি নিয়ন্ত্রণ করা যেতে পারে।

গবেষণায় লাইভ ভ্যাকসিন B. abortus (S-19) ও RB51-এর পার্শ্বপ্রতিক্রিয়ার আশঙ্কা থাকলেও ‘হিট-কিল্ড ভ্যাকসিন’ অধিক নিরাপদ ও কার্যকর হিসেবে বিবেচিত হয়েছে। এর মাধ্যমে বাংলাদেশে নতুন প্রজন্মের একটি নিরাপদ টিকা উদ্ভাবনের সম্ভাবনা তৈরি হয়েছে।

গবেষণাপত্রটি ‘এশিয়ান জার্নাল অব অ্যাগ্রিকালচার অ্যান্ড বায়োলজি’-তে প্রকাশিত হয়েছে, যা স্কোপাস ইনডেক্সভুক্ত এবং যার ইমপ্যাক্ট ফ্যাক্টর ১.৬। অধ্যাপক সিদ্দিকুর রহমান এই গবেষণার প্রধান ছিলেন এবং জার্মানির ফ্রেডেরিখ লোফলর ইনস্টিটিউটের ড. হেনরিখ নইবার কো-সুপারভাইজার ছিলেন। এছাড়া, সৌদি আরবের কিং ফয়সাল বিশ্ববিদ্যালয় প্রযুক্তিগত সহায়তা দিয়েছে।